Computer-aided condition prediction of asphalt layers for an asset management system using axle load and temperature measurement values

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Beitragende

Abstract

Die größten Herausforderungen für den Erhalt der Straßeninfrastruktur sind die anforderungsgerechte Planung und Durchführung von Neubau- und Erhaltungsmaßnahmen sowie die effektive Nutzung von finanziellen und materiellen Ressourcen. Hierfür sind möglichst genaue Kenntnisse der Zustände aller Schichten des Straßenaufbaus notwendig. Für Asphaltstraßen wurden im Rahmen eines Forschungsprojektes erstmals in Deutschland Weigh-in-motion- und Temperatursensoren in eine kommunale Hauptverkehrsstraße eingebaut, um möglichst exakt die Schädigungen und damit die Zustandsentwicklung der Asphaltschichten prognostizieren zu können. Die gesammelten Daten der Messstationen tragen darüber hinaus dazu bei, die Qualität zukünftiger Zustandsprognosen zu verbessern, kostengünstigere und einfachere Lösungen für die Umsetzung ähnlicher Messstationen zu finden und Zustandsprognosen auch für Standorte durchführen zu können, an denen keine Messstation errichtet werden kann.
Titel in Übersetzung
Computergestützte Zustandsprognose von Asphaltschichten für ein Anlagenmanagementsystem unter Verwendung von Achslast- und Temperaturmesswerten

Details

OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings of ACCCBE 2025 & CONVR 2025
Redakteure/-innenSebastian Skatulla, Nashwan Dawood
Herausgeber (Verlag)Springer, Cham
Seiten308-319
Seitenumfang12
ISBN (elektronisch)978-3-032-18712-3
ISBN (Print)978-3-032-18711-6, 978-3-032-18714-7
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2026
Peer-Review-StatusJa

Publikationsreihe

Reihe Lecture notes in civil engineering
Band823
ISSN2366-2557

Konferenz

Titel1st African Conference on Computing in Civil & Building Engineering
KurztitelACCCBE 2025
Veranstaltungsnummer1
Beschreibungheld in conjunction with the 25th Conference of Construction Application of VR
Dauer20 - 22 Oktober 2025
Webseite
BekanntheitsgradInternationale Veranstaltung
OrtUniversity of Cape Town
StadtCape Town
LandSüdafrika

Externe IDs

ORCID /0009-0003-7941-626X/work/219976484
ORCID /0009-0001-8196-130X/work/219976497
Scopus 105044876292

Schlagworte

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

  • Asphalt, Asset Management, DaRkSeit, Temperaturmessung, Weigh-in-Motion, rechnerische Dimensionierung, Asphalt, Asset management, DaRkSeit, Weigh-in-motion, temperature measurement, Temperature measurement, Pavement management, Weigh-in-motion measurement