Hintergrund
Dieser Beitrag beschreibt die raumzeitliche Analyse von Daten zu Antibiotika-Verschreibungen für die Stadt Dresden und deren Bereitstellung der Ergebnisse in einem Geoportal.

Methoden
Die Antibiotika-Verschreibungen werden mittels Zeitreihenanalyse und Methoden der Mustererkennung auf raumzeitliche Muster hin untersucht. Zur Klärung dieser Muster werden sie mit weiteren Parametern verschnitten und mittels Korrelationsanalysen auf statistische Zusammenhänge hin untersucht. Dies wird am Beispiel des Zusammenhangs zwischen Antibiotika-Verschreibungen und Fällen von Atemwegsinfektionen aus Google Grippe-Trends aufgezeigt.

Ergebnisse
Es konnte eine hohe bis sehr hohe Korrelation zwischen Fällen von Atemwegsinfektionen und Antibiotika-Verschreibungen der Gruppe der Makrolide nachgewiesen werden. Diese und weitere Ergebnisse werden im Geoportal ANTI-Resist der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt.

Diskussion
Für die betrachteten Substanzen der Makrolid-Gruppe können die Daten zu Atemwegsinfektionen von Google Grippe-Trends als Prädiktorvariable fungieren und über ein einfaches Regressionsmodell in ein Frühwarnsystem zur Vorhersage zeitnaher kritischer Antibiotika-Zustände integriert werden.