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Forschungsportal der TU Dresden

Dr. rer. nat. René Jäkel
Person

Zugehörigkeiten

Abteilung Verteiltes und Datenintensives Rechnen (VDR)
- Wissenschaftliches Personal
- rene.jaekel@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

Scopus Autor ID	8376972400

Veröffentlichungen

Score-P: Scalable performance measurement infrastructure for parallel codes (v8.0)

Feld, C., Jäkel, R., Lorenz, D., Wesarg, B., Schmidl, D., Tschüter, R., Oleynik, Y., & 28 weitereEschweiler, D., Spazier, J., Knüpfer, A., Shende, S., Millstein, S., Biersdorff, S., Markus Geimer, G., Schlütter, M., Schmitt, F., Ziegenbalg, J., Zhukov, I., Dietrich, R., Geyer, R., Saviankou, P., Knobloch, M., Mijaković, R., Schöne, R., Winkler, F., Ilsche, T., Hermanns, M-A., Brendel, R., Oeste, S., Herold, C., Sigl, S., Hilbrich, T., Williams, W., Klotz, S. & Corbin, G., 15 Dez. 2022

Publikation: Nicht-textuelle Veröffentlichungen › Software › Begutachtung

Named Entity Recognition for Specific Domains - Take Advantage of Transfer Learning

Torge, S., Hahn, W., Manjunath, L. & Jäkel, R., 2022, in: International Journal of Information Science and Technology. 6, 3, S. 4-15 12 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

SetQuence & SetOmic: Deep Set Transformer-based Representations of Cancer Multi-Omics

Jurenaite, N., Leon-Perinan, D., Donath, V., Torge, S. & Jakel, R., 2022, 2022 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, CIBCB 2022. IEEE, New York [u. a.], S. 139-147 (2022 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, CIBCB 2022).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Corpus and Baseline Model for Domain-Specific Entity Recognition in German

Torge, S., Hahn, W., Jäkel, R. & Nagel, W. E., 12 Juni 2021, 2020 6th IEEE Congress on Information Science and Technology (CiSt). Wiley-IEEE Press, S. 314-320 7 S. 9357189

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Touch Identification on Sensitive Robot Skin Using Time Domain Reflectometry and Machine Learning Methods

Kostka, P., Winkler, A., Haidar, A., Khan, M. G., Jäkel, R., Winkler, P. & Müller-Pfefferkorn, R., 2021, Artificial Intelligence for Digitising Industry - Applications. Taylor and Francis Group, S. 239-248 10 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten › Beigetragen › Begutachtung

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