Paula Schumann Dipl.Person
Person
- Professur für Biomedizinische Technik- Wissenschaftliches Personal
- Veröffentlichungen
Using machine learning algorithms to detect fear of falling in people with multiple sclerosis in standardized gait analysis
Schumann, P., Trentzsch, K., Stölzer-Hutsch, H., Jochim, T., Scholz, M., Malberg, H. & Ziemssen, T., Aug. 2024, in: Multiple sclerosis and related disorders. 88 (2024), 7 S., 105721.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
Use of machine learning algorithms to detect fear of falling in people with multiple sclerosis
Trentzsch, K., Schumann, P., Stölzer-Hutsch, H., Stecher, N., Malberg, H. & Ziemssen, T., März 2024, in: Clinical Neurophysiology. 159, S. e32-e33Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Beigetragen › Begutachtung
Torsobarography: Intra-Observer Reliability Study of a Novel Posture Analysis Based on Pressure Distribution
Stecher, N., Heinke, A., Żurawski, A. Ł., Harder, M. R., Schumann, P., Jochim, T. & Malberg, H., 24 Jan. 2024, in: Sensors. 24, 3, 768.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
Detection of Fall Risk in Multiple Sclerosis by Gait Analysis—An Innovative Approach Using Feature Selection Ensemble and Machine Learning Algorithms
Schumann, P., Scholz, M., Trentzsch, K., Jochim, T., Śliwiński, G., Malberg, H. & Ziemssen, T., Nov. 2022, in: Brain sciences. 12, 11, 1477.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
Using Machine Learning Algorithms for Identifying Gait Parameters Suitable to Evaluate Subtle Changes in Gait in People with Multiple Sclerosis
Trentzsch, K., Schumann, P., Śliwiński, G., Bartscht, P., Haase, R., Schriefer, D., Zink, A., & 4 weitereHeinke, A., Jochim, T., Malberg, H. & Ziemssen, T., 7 Aug. 2021, in: Brain sciences. 11, 8, 1049.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung