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Forschungsportal der TU Dresden

Olga Zyabkina Master of Engineering
Person

Zugehörigkeiten

Institut für Elektrische Energieversorgung und Hochspannungstechnik (IEEH)
- Wissenschaftliches Personal
- olga.zyabkina@tu-dresden.de
Professur für Elektroenergieversorgung
- Wissenschaftliches Personal
- olga.zyabkina@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0001-9633-3501
Scopus Autor ID	57188701665

Veröffentlichungen

Automatic Identification of Harmonic Emission Patterns in Electricity Networks based on Clustering and Principal Component Analysis

Zyabkina, O., Domagk, M., Meyer, J., Wang, T., Feng, D. & Huang, A., Okt. 2024.

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Paper › Beigetragen › Begutachtung

Identification of Disturbance Patterns in Long-term Measurements of Power Quality Characteristics in Chinese Large Cities

Zyabkina, O., Domagk, M., Meyer, J., Wang, T., Feng, D. & Huang, W., 21 Sept. 2022, (Angenommen/Im Druck) CIRED 2022 Shanghai Workshop. 5 S. 0147

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Application of Machine Learning Methods for Recognition of Daily Patterns in Power Quality Time Series

Strunz, E., Zyabkina, O. & Meyer, J., 2022, 2022 20th International Conference on Harmonics & Quality of Power (ICHQP). IEEE Xplore, (International Conference on Harmonics and Quality of Power).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Automatic detection of voltage notches using support vector machine

Qi, R., Zyabkina, O., Martinez, D. A. & Meyer, J., 1 Sept. 2021, in: Renewable energy & power quality journal. 19, S. 528-533 6 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Anomaly detection in power quality measurements using proximity-based unsupervised machine learning techniques

Punmiya, R., Zyabkina, O., Choe, S. & Meyer, J., 1 Juni 2019, 2019 Electric Power Quality and Supply Reliability Conference and 2019 Symposium on Electrical Engineering and Mechatronics, PQ and SEEM 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2019 Electric Power Quality and Supply Reliability Conference (PQ) & 2019 Symposium on Electrical Engineering and Mechatronics (SEEM)).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten › Beigetragen › Begutachtung

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