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Forschungsportal der TU Dresden

Md Ashraful Islam Master of Science
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs
- Wissenschaftliches Personal
- md_ashraful.islam@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0002-0842-6503
Scopus Autor ID	57221850837

Veröffentlichungen

A Review on the Construction, Modeling, and Consistency of Digital Twins for Advanced Air Mobility Applications

Zhang, T., Grzelak, D., Zhao, W., Islam, M. A., Fricke, H. & Aßmann, U., 24 Mai 2025, in: Drones. 9, 6, 35 S., 394.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel (Review) › Beigetragen › Begutachtung

Dynamic modeling of UAV trajectory prediction in an urban environment

Islam, M. A., Förster, S. & Fricke, H., 2025, (Angenommen/Im Druck).

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Paper › Beigetragen › Begutachtung

Deep learning techniques to detect rail indications from ultrasonic data for automated rail monitoring and maintenance

Islam, M. A. & Olm, G., Mai 2024, in: Ultrasonics. 140, 107314.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Prediction of rear-end conflict frequency using multiple-location traffic parameters

Katrakazas, C., Theofilatos, A., Islam, M. A., Papadimitriou, E., Dimitriou, L. & Antoniou, C., März 2021, in: Accident Analysis and Prevention. 152, 106007.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

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