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Forschungsportal der TU Dresden

Luis Antonio Panes Ruiz Master of Science
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Materialwissenschaft und Nanotechnik
- Wissenschaftliches Personal
- luis_antonio.panes_ruiz@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0002-3007-8840
Scopus Autor ID	57200413261
Researcher ID	W-8330-2019

Veröffentlichungen

Surface-Functionalized Multichannel Nanosensors and Machine Learning Analysis for Improved Sensitivity and Selectivity in Gas Sensing Applications

Panes-Ruiz, L. A., Huang, S., Riemenschneider, L., Croy, A., Ibarlucea, B. & Cuniberti, G., 2023, Advances in System-Integrated Intelligence - Proceedings of the 6th International Conference on System-Integrated Intelligence SysInt 2022, Genova, Italy. Valle, M., Lehmhus, D., Gianoglio, C., Ragusa, E., Seminara, L., Bosse, S., Ibrahim, A. & Thoben, K-D. (Hrsg.). Springer Science and Business Media B.V., Band 546. S. 700-707 8 S. (Lecture Notes in Networks and Systems, Band 546 LNNS).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Sniffbots to the Rescue – Fog Services for a Gas-Sniffing Immersive Robot Collective

Aßmann, U., Belov, M., Cong, T-T. T., Dargie, W., Wen, J., Urbas, L., Lohse, C., & 10 weiterePanes-Ruiz, LA., Riemenschneider, L., Ibarlucea, B., Cuniberti, G., Chawa, M. M. A., Grossmann, C., Ihlenfeld, S., Tetzlaff, R., Pertuz, SA. & Goehringer, D., 1 Jan. 2022, Service-Oriented and Cloud Computing - 9th IFIP WG 6.12 European Conference, ESOCC 2022, Proceedings. Montesi, F., Papadopoulos, G. A. & Zimmermann, W. (Hrsg.). S. 3-28 26 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Industrial Gases Identification Using Graphene-based Gas Sensors: NH₃and PH₃as an Example

Huang, S., Croy, A., Panes-Ruiz, L. A., Khavrus, V., Ibarlucea, B. & Cuniberti, G., 2022, International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN 2022 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN 2022 - Proceedings).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Machine Learning-enabled Biomimetic Electronic Olfaction Using Graphene Single-channel Sensors

Huang, S., Croy, A., Bierling, A., Panes-Ruiz, L. A., Ibarlucea, B. & Cuniberti, G., 2022, International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN 2022 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN 2022 - Proceedings).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Machine Learning‐Enabled Smart Gas Sensing Platform for Identification of Industrial Gases

Huang, S., Croy, A., Panes-Ruiz, L. A., Khavrus, V., Bezugly, V., Ibarlucea, B. & Cuniberti, G., 2022, in: Advanced Intelligent Systems . 4, 4, 11 S., 2200016.

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