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Forschungsportal der TU Dresden

Luis Antonio Panes Ruiz Master of Science
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Materialwissenschaft und Nanotechnik
- Wissenschaftliches Personal
- luis_antonio.panes_ruiz@tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0002-3007-8840
Scopus Autor ID	57200413261
Researcher ID	W-8330-2019

Veröffentlichungen

Sybodies as Novel Bioreceptors toward Field-Effect Transistor-Based Detection of SARS-CoV-2 Antigens

Zhang, C., Parichenko, A., Choi, W., Shin, S., Panes-Ruiz, L. A., Belyaev, D., Custódio, T. F., & 4 weitereLoew, C., Lee, J-S., Ibarlucea, B. & Cuniberti, G., 21 Aug. 2023, in: ACS applied materials & interfaces. 15, 34, S. 40191–40200 10 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Carbon nanotube neurotransistors with ambipolar memory and learning functions

Yildirim, E. E., Panes-Ruiz, L-A., Yemulwar, P., Cihan, E., Ibarlucea, B. & Cuniberti, G., 22 Juni 2023.

Publikation: Vorabdruck/Dokumentation/Bericht › Vorabdruck (Preprint)

Machine learning-enabled graphene-based electronic olfaction sensors and their olfactory performance assessment

Huang, S., Croy, A., Bierling, A. L., Khavrus, V., Panes-Ruiz, L. A., Dianat, A., Ibarlucea, B., & 1 weitereCuniberti, G., 1 Juni 2023, in: Applied Physics Reviews. 10, 2, 021406.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Monitoring Toxic Gases Using Nanotechnology and Wireless Sensor Networks

Dargie, W., Wen, J., Panes-Ruiz, L. A., Riemenschneider, L., Ibarlucea, B. & Cuniberti, G., 2023, in: IEEE sensors journal.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Surface-Functionalized Multichannel Nanosensors and Machine Learning Analysis for Improved Sensitivity and Selectivity in Gas Sensing Applications

Panes-Ruiz, L. A., Huang, S., Riemenschneider, L., Croy, A., Ibarlucea, B. & Cuniberti, G., 2023, Advances in System-Integrated Intelligence - Proceedings of the 6th International Conference on System-Integrated Intelligence SysInt 2022, Genova, Italy. Valle, M., Lehmhus, D., Gianoglio, C., Ragusa, E., Seminara, L., Bosse, S., Ibrahim, A. & Thoben, K-D. (Hrsg.). Springer Science and Business Media B.V., Band 546. S. 700-707 8 S. (Lecture Notes in Networks and Systems, Band 546 LNNS).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

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