Dr.-Ing. Likun FangPerson
Person
- Professur für Akustik und Haptik- Wissenschaftliches Personal
Zugehörigkeiten
Identifizierungsnummern
| Scopus Autor ID | 57219183020 |
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- Veröffentlichungen
- Auszeichnungen
ExTea: An Evolutionary Algorithm-Based Approach for Enhancing Explainability in Time-Series Models
Huang, Y., Zhou, Y., Zhao, H., Fang, L., Riedel, T. & Beigl, M., 2024.Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Paper › Beigetragen › Begutachtung
Investigating the Design Space of Affective Touch on the Forearm Area
Fang, L., Wang, Y. & Altinsoy, M. E., 2024.Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Poster › Beigetragen › Begutachtung
Investigating Passive Haptic Learning of Piano Songs Using Three Tactile Sensations of Vibration, Stroking and Tapping
Fang, L., Müller, T., Pescara, E., Fischer, N., Huang, Y. & Beigl, M., 27 Sept. 2023, in: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. 7, 3, 95.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
How Could I Learn Rhythm Better? Investigating Three Learning Signals for Passive Haptic Learning in Different Context
Fang, L., Pescara, E., Reiter, P. & Beigl, M., 5 Juli 2023, ACM PETRA '23: Proceedings of the 16th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments. S. 279–283 5 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung
Automatic Feature Engineering Through Monte Carlo Tree Search
Huang, Y., Zhou, Y., Hefenbrock, M., Riedel, T., Fang, L. & Beigl, M., 2023, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part III. Amini, M-R., Canu, S., Fischer, A., Guns, T., Kralj Novak, P. & Tsoumakas, G. (Hrsg.). Springer, Cham, S. 581–598 18 S. (Lecture Notes in Computer Science, Volume 13715).Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung
Auszeichnung für die beste Wearables Note UbiComp/ISWC 2020
Fang, L. (Empfänger:in), 2020
Auszeichnung: Preis › Publikations-/Konferenzpreis