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Forschungsportal der TU Dresden

Felix Conrad Dipl.-Ing.
Person

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0002-9998-1907
Scopus Autor ID	57961717600

Veröffentlichungen

Integrating life cycle assessment (LCA) and machine learning for sustainable designs: a case study on protective layers made of mineral-bonded fiber-reinforced composites

Salgado, I. D. P., Conrad, F., SIGNORINI, C., Günther, E., Ihlenfeldt, S. & Mechtcherine, V., 9 Apr. 2025, in: The international journal of life cycle assessment. (2025), 20 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Leveraging multi-task learning regressor chains for small and sparse tabular data in materials design

Conrad, F., Wiemer, H. & Ihlenfeldt, S., März 2025, in: Machine learning: science and technology. 6 (2025), 1, 18 S., 015045.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Exploring design space: Machine learning for multi-objective materials design optimization with enhanced evaluation strategies

Conrad, F., Stöcker, J. P., Signorini, C., de Paula Salgado, I., Wiemer, H., Kaliske, M. & Ihlenfeldt, S., 1 Jan. 2025, in: Computational Materials Science. 246, 113432.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

An Engineer-Friendly Terminology of White, Black and Grey-Box Models

Boos, E., Mälzer, M., Conrad, F., Wiemer, H. & Ihlenfeldt, S., 2025, Proceedings of the 13th International Conference on Model-Based Software and Systems Engineering. Ciccozzi, F., Pires, L. F. & Bordeleau, F. (Hrsg.). Science and Technology Publications, Lda, S. 313-320 8 S. (International Conference on Model-Based Software and Systems Engineering (Modelsward), Band 1).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

A Metadata Model for Data-Driven Applications in Engineering Sciences: a Use Case Approach

Feldhoff, K., Zinner, M., Conrad, F., Wiemer, H., Weller, J. & Ihlenfeldt, S., Dez. 2024, in: International Journal On Advances in Software. 17, 3&4, S. 191-213 23 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Eingeladen › Begutachtung

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