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Forschungsportal der TU Dresden

Ahmad Moeineddin
Person

Zugehörigkeiten

Professur für Statik und Dynamik der Tragwerke
- Wissenschaftliches Personal
- ahmad.moeineddin@mailbox.tu-dresden.de
Institut für Statik und Dynamik der Tragwerke (ISD)
- Wissenschaftliches Personal
- ahmad.moeineddin@mailbox.tu-dresden.de

Identifizierungsnummern

ORCID	0000-0002-0427-4119
Scopus Autor ID	57791925500

Veröffentlichungen

A Physics‐Informed Neural Network Model for the Anisotropic Hyperelasticity of the Human Passive Myocardium

Gültekin, O., Moeineddin, A., Cansız, B., Sveric, K., Linke, A. & Kaliske, M., 30 Juli 2025, in: International journal for numerical methods in engineering. 126, 14, 28 S., e70067.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen

Computational Analysis of Rubber–Snow Interaction: Incorporating Advanced Snow Models and Experimental Validation

Moeineddin, A., Platen, J., Meyer, J., Hamad, F., Wiese, K., Nojek, R. & Bederna, C. & 1 weitere, Kaliske, M., 17 Juni 2025, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) in: Tire Science and Technology. S. 1-24

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen

Numerical Investigations on Rubber-Snow Interaction Utilizing an Elastoplastic Snow Model with Implicit Gradient Damage Enhancement

Moeineddin, A., Platen, J. & Kaliske, M., 2025, Constitutive Models for Rubbers XIII: European Conference on Constitutive Models for Rubbers. Dal, H. (Hrsg.). Istanbul: CRC Press, S. 54-59 6 S.

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Constitutive description of snow at finite strains by the modified cam‐clay model and an implicit gradient damage formulation

Moeineddin, A., Platen, J. & Kaliske, M., 30 Dez. 2024, in: International Journal for Numerical Methods in Engineering. 125, 24, 22 S., e7595.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Learning solutions of thermodynamics-based nonlinear constitutive material models using physics-informed neural networks

Rezaei, S., Moeineddin, A. & Harandi, A., Aug. 2024, in: Computational Mechanics. 74, 2, S. 333-366 34 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

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