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Forschungsportal der TU Dresden

Using machine learning for aircraft noise emission estimation

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Wissenschaftliche Vortragsfolien › Beigetragen

Beitragende

Norman Peter - , Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs (Autor:in)
Stanley Förster - , Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs (Autor:in)
Thomas Zeh - , Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs (Autor:in)
Hartmut Fricke - , Professur für Technologie und Logistik des Luftverkehrs (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 11 Sept. 2026
Peer-Review-Status	Nein

Konferenz

Titel	Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2026
Kurztitel	DLRK 2026
Veranstaltungsnummer	75
Dauer	8 - 10 September 2026
Webseite	https://dlrk2026.dglr.de/
Ort	Eurogress Aachen
Stadt	Aachen
Land	Deutschland

Externe IDs

ORCID	/0000-0002-6357-0436/work/227513326
ORCID	/0000-0002-1118-3047/work/227513374