HINTERGRUND: Computergestützte und datenintensive Technologien wie Model Predictive Control und künstliche Intelligenz haben das Potenzial, die Prozessausbeute in der Prozessindustrie zu erhöhen. Bei modularen Anlagenkonzepten stellt die flexible und schwer vorhersehbare Nutzung eines bestimmten Moduls die Herausforderung dar, die richtige Menge an Daten, Rechenleistung und Speicherkapazität bereitzustellen, um diese Technologien in jedem Modul zu nutzen.ZIEL: Vereinfachung des Einsatzes und der Rekonfiguration rechenintensiver Anwendungen für modulare Anlagen. METHODEN: Überprüfung des aktuellen Stands der Technik und Kombination des modularen Anlagenkonzepts mit einem Cloud-basierten Control-as-a-Service (CaaS)-Ansatz.ERGEBNISSE: Ein Cloud-basiertes, containerisiertes CaaS-Konzept, das die Bereitstellung rechen- und datenintensiver Methoden für modulare Anlagen unterstützt. Der ergänzende Kommunikationsstack besteht aus Standards wie APL, TSN und OPC UA FX.FAZIT: Die vorgeschlagene Architektur vereinfacht die IT/OT-Integration, erleichtert den Einsatz rechenintensiver Technologien und ermöglicht eine GMP-konforme Vorqualifizierung von Softwaremodulen. Die einschränkenden Faktoren wie Anlagensicherheit, Konformität mit Vorschriften und breite Akzeptanz der Architektur werden jedoch nicht im Detail behandelt und sind Gegenstand zukünftiger Forschung.