Der sozioökonomische Status (SES) spielt eine grundlegende Rolle in der sozialwissenschaftlichen Forschung und darüber hinaus, da er als wichtiger Indikator für das Verständnis gesellschaftlicher Strukturen und sozialer Ungleichheiten dient. Die Messung des SES umfasst verschiedene Ansätze, einschließlich objektiver und subjektiver Messungen, was Fragen zu ihrer Beziehung und den Faktoren, die die Größe des Zusammenhangs beeinflussen, aufwirft. Diese Studie untersucht die Korrelation zwischen objektivem und subjektivem sozioökonomischen Status (OSS und SSS) und bewertet den Effekt des Studienkontexts, des Studiendesigns und der Operationalisierung der Messung auf diese Korrelation. Wir führten eine Metaanalyse durch, beginnend mit einem systematischen Literaturreview in relevanten Datenbanken bis Juli 2021. Multilevel-Random-Effects-Modelle wurden verwendet, um die kumulierte Effektgröße der Korrelation zwischen OSS und SSS sowie den Einfluss verschiedener Moderatoren im Hinblick auf den Studienkontext, das Design und die Operationalisierung der SES-Indikatoren zu schätzen. Die Analyse umfasste 68 relevante Artikel mit 89 Studien und 249 bivariaten Korrelationen. Die geschätzte kumulierte Effektgröße für die Korrelation zwischen OSS und SSS betrug 0,3, wobei eine große Heterogenität in den Daten festgestellt wurde, die etwa 98 Prozent ausmachte. Die Korrelation war signifikant höher, wenn OSS als Index operationalisiert wurde und wenn Einkommen gemessen wurde (insbesondere Haushaltseinkommen) im Vergleich zu Bildung oder Beruf. OSS und SSS scheinen unterschiedliche Aspekte des sozioökonomischen Status zu erfassen und können daher nicht austauschbar verwendet werden. SSS scheint stärker vom Einkommen beeinflusst zu werden als von anderen Indikatoren.