The Dagstuhl Beginners Guide to Reproducibility for Experimental Networking Research

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragen

Beitragende

  • Vaibhav Bajpai - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Wolfgang Kellerer - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Georgios Smaragdakis - , Technische Universität Berlin (Autor:in)
  • Anna Brunstrom - , Karlstad University (Autor:in)
  • Aiko Pras - , University of Twente (Autor:in)
  • Matthias Wählisch - , Professur für Distributed and Networked Systems, Freie Universität (FU) Berlin (Autor:in)
  • Anja Feldmann - , Max-Planck-Institut für Informatik (Autor:in)
  • Henning Schulzrinne - , Columbia University (Autor:in)
  • Klaus Wehrle - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)

Abstract

Reproducibility is one of the key characteristics of good science, but hard to achieve for experimental disciplines like Internet measurements and networked systems. This guide provides advice to researchers, particularly those new to the field, on designing experiments so that their work is more likely to be reproducible and to serve as a foundation for follow-on work by others.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)24-30
Seitenumfang7
FachzeitschriftACM SIGCOMM computer communication review
Jahrgang49
Ausgabenummer1
PublikationsstatusVeröffentlicht - Jan. 2019
Peer-Review-StatusNein

Externe IDs

ORCID /0000-0002-3825-2807/work/142241904

Schlagworte

Forschungsprofillinien der TU Dresden

Fächergruppen, Lehr- und Forschungsbereiche, Fachgebiete nach Destatis

Schlagwörter

  • Experimental networking research, Guidance, Internet measurements, Reproducibility, Reproducibility, Reproducible research

Bibliotheksschlagworte