Sustainable Thermoelectric Materials Predicted by Machine Learning

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Dmitry Chernyavsky - (Autor:in)
Jeroen van den Brink - , Exzellenzcluster ct.qmat: Komplexität und Topologie in Quantenmaterialien, Professur für Festkörpertheorie (gB/IFW), Leibniz Institute for Solid State and Materials Research Dresden (Autor:in)
Gyu-Hyeon Park - (Autor:in)
Kornelius Nielsch - , Institut für Werkstoffwissenschaft (IfWW), Institut für Angewandte Physik (IAP), Leibniz Institute for Solid State and Materials Research Dresden (Autor:in)
Andy Thomas - , Institut für Festkörper- und Materialphysik, Leibniz Institute for Solid State and Materials Research Dresden (Autor:in)

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	2200351
Fachzeitschrift	Advanced Theory and Simulations
Jahrgang	5
Ausgabenummer	11
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2022
Peer-Review-Status	Ja

WOS	000863436800001
Scopus	85139203992