Squeeze-and-Threshold Based Quantization for Low-Precision Neural Networks

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Beitragende

Binyi Wu - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik, Infineon Technologies AG (Autor:in)
Bernd Waschneck - , Infineon Technologies AG (Autor:in)
Christian Mayr - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)

Originalsprache	Englisch
Titel	Proceedings of the 22nd Engineering Applications of Neural Networks Conference
Redakteure/-innen	Lazaros Iliadis, John Macintyre, Chrisina Jayne, Elias Pimenidis
Herausgeber (Verlag)	Springer, Cham
Seiten	232-243
Seitenumfang	12
ISBN (elektronisch)	978-3-030-80568-5
ISBN (Print)	978-3-030-80567-8
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2021
Peer-Review-Status	Ja

Reihe	Proceedings of the International Neural Networks Society
ISSN	2661-8141

unpaywall	10.1007/978-3-030-80568-5_20