SpiNNaker2-An Energy efficient realtime neuromorphic compute system in 22FDX technology
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Seitenumfang | 20 |
| Fachzeitschrift | Arm Research Summit |
| Jahrgang | 2018 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2018 |
| Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
| ORCID | /0000-0002-6286-5064/work/142240678 |
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