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Forschungsportal der TU Dresden

SpiNNaker2: A Large-Scale Neuromorphic System for Event-Based and Asynchronous Machine Learning

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Hector Andres Gonzalez - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik, SpiNNcloud Systems GmbH (Autor:in)
Jiaxin Huang - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Florian Kelber - , Institut für Grundlagen der Elektrotechnik und Elektronik (IEE), Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Khaleelulla Khan Nazeer - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Tim Hauke Langer - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Chen Liu - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Matthias Aleander Lohrmann - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Amirhossein Rostami - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Mark Schöne - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik, Professur für Maschinelles Lernen für Computer Vision (Autor:in)
Bernhard Vogginger - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Timo Wunderlich - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
Yexin Yan - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Mahmoud Akl - , SpiNNcloud Systems GmbH (Autor:in)
Christian Mayr - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Titel	First Workshop on Machine Learning with New Compute Paradigms
Seitenumfang	10
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2023
Peer-Review-Status	Ja

Externe IDs

ORCID	/0000-0001-8525-8702/work/168206510