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Forschungsportal der TU Dresden

Skin Detection and Tracking for Camera-Based Photoplethysmography Using a Bayesian Classifier and Level Set Segmentation

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Alexander Trumpp - , Institut für Biomedizinische Technik (IBMT), Professur für Biomedizinische Technik (Autor:in)
Stefan Rasche - , Zentrum für Chirurgie - ITS (Autor:in)
Daniel Wedekind - , Professur für Biomedizinische Technik, Institut für Biomedizinische Technik (IBMT) (Autor:in)
Martin Schmidt - , Professur für Biomedizinische Technik (Autor:in)
Thomas Waldow - (Autor:in)
Frederik Gaetjen - , Klinik für Kardiochirurgie (am Herzzentrum) (Autor:in)
Katrin Plötze - , Medizinische Klinik mit Schwerpunkt Kardiologie (am Herzzentrum) (Autor:in)
Hagen Malberg - , Professur für Biomedizinische Technik (Autor:in)
Klaus Matschke - , Medizinische Klinik mit Schwerpunkt Kardiologie (am Herzzentrum) (Autor:in)
Sebastian Zaunseder - , Professur für Biomedizinische Technik (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2017
Seiten	43–48
Seitenumfang	6
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2017
Peer-Review-Status	Ja

Externe IDs

Scopus	85019915664
ORCID	/0000-0003-4012-0608/work/142235705

Schlagworte

Schlagwörter

Camera-Based Photoplethysmography