Semantic similarity analysis of user-generated content for theme-based route planning
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
Originalsprache | Englisch |
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Seitenumfang | 23 |
Fachzeitschrift | Journal of Location Based Services |
Jahrgang | 7 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2013 |
Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
Scopus | 84889661269 |
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ORCID | /0000-0003-2949-4887/work/141545102 |
Schlagworte
Schlagwörter
- routing, theme-based tourism, user-generated content, semantic similarity