Semantic Comparison of Asset Administration Shells

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Beitragende

  • Torben Miny - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Sebastian Heppner - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Igor Garmaev - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Marko Ristin - , Nazarbayev University (Autor:in)
  • Björn Otto - , Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (Autor:in)
  • Nico Braunisch - , Professur für Prozesskommunikation (Autor:in)
  • Tobias Kleinert - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Hans Wernher Van De Venn - , Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (Autor:in)
  • Martin Wollschlaeger - , Professur für Prozesskommunikation (Autor:in)

Abstract

This paper presents a novel approach for the semantic comparison of Asset Administration Shells (AAS), i.e., digital twins within the context of Industry 4.0. As digital twins gain importance in optimizing industrial processes, ensuring interoperability and accurate versioning of AAS becomes critical. We propose a method that focuses on object model-level comparisons rather than mere syntactic differences, enabling a more meaningful assessment of semantic equivalence. Our findings highlight the challenges associated with traditional comparison methods and suggest a comprehensive framework for enhancing AAS versioning and integrity verification.

Details

OriginalspracheEnglisch
Titel2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2025 - Proceedings
Redakteure/-innenLuis Almeida, Marina Indria, Mario de Sousa, Antonio Visioli, Mohammad Ashjaei, Pedro Santos
Herausgeber (Verlag)IEEE Canada
Seiten1-8
Seitenumfang8
ISBN (elektronisch)9798331553838
ISBN (Print)979-8-3315-5384-5
PublikationsstatusVeröffentlicht - 12 Sept. 2025
Peer-Review-StatusJa

Publikationsreihe

ReiheInternational Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)
ISSN1946-0740

Konferenz

Titel30th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation
KurztitelETFA 2025
Veranstaltungsnummer30
Dauer9 - 12 September 2025
Webseite
BekanntheitsgradInternationale Veranstaltung
OrtUniversity of Porto
StadtPorto
LandPortugal

Externe IDs

ORCID /0000-0002-4646-4455/work/195440762
ORCID /0009-0000-2432-5529/work/195441104
Scopus 105021838256

Schlagworte

Schlagwörter

  • Accuracy, Digital twins, Fourth Industrial Revolution, Interoperability, Manufacturing automation, Semantics, Syntactics, Asset Administration Shell, Canonicalization, Comparison, Hashing, Normalization