Deep learning trained on lymph node status predicts outcome from gastric cancer histopathology: a retrospective multicentric study

Muti, H. S., Röcken, C., Behrens, H-M., Löffler, C. M. L., Reitsam, N. G., Grosser, B., Märkl, B., & 7 weitereStange, D. E., Jiang, X., Velduizen, G. P., Truhn, D., Ebert, M. P., Grabsch, H. I. & Kather, J. N., Nov. 2023, in: European journal of cancer. 194, 113335.

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Application of Mendelian randomization to explore the causal role of the human gut microbiome in colorectal cancer

Hatcher, C., Richenberg, G., Waterson, S., Nguyen, L. H., Joshi, A. D., Carreras-Torres, R., Moreno, V., & 20 weitereChan, A. T., Gunter, M., Lin, Y., Qu, C., Song, M., Casey, G., Figueiredo, J. C., Gruber, S. B., Hampe, J., Hampel, H., Jenkins, M. A., Keku, T. O., Peters, U., Tangen, C. M., Wu, A. H., Hughes, D. A., Rühlemann, M. C., Raes, J., Timpson, N. J. & Wade, K. H., 12 Apr. 2023, in: Scientific reports. 13, 1, 5968.

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Early post-discharge mortality in CAP: frequency, risk factors and a prediction tool

CAPNETZ-Studiengruppe, Glöckner, V. & Kolditz, M., Apr. 2022, in: European Journal of Clinical Microbiology and Infectious Diseases. 41, 4, S. 621-630 10 S.

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An overview and a roadmap for artificial intelligence in hematology and oncology

Rösler, W., Altenbuchinger, M., Baeßler, B., Beissbarth, T., Beutel, G., Bock, R., von Bubnoff, N., & 14 weitereEckardt, J. N., Foersch, S., Loeffler, C. M. L., Middeke, J. M., Mueller, M. L., Oellerich, T., Risse, B., Scherag, A., Schliemann, C., Scholz, M., Spang, R., Thielscher, C., Tsoukakis, I. & Kather, J. N., Aug. 2023, in: Journal of cancer research and clinical oncology. 149, 10, S. 7997-8006 10 S.

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Apical bulkheads accumulate as adaptive response to impaired bile flow in liver disease

Mayer, C., Nehring, S., Kücken, M., Repnik, U., Seifert, S., Sljukic, A., Delpierre, J., & 11 weitereMorales-Navarrete, H., Hinz, S., Brosch, M., Chung, B., Karlsen, T., Huch, M., Kalaidzidis, Y., Brusch, L., Hampe, J., Schafmayer, C. & Zerial, M., 31 Juli 2023, in: EMBO reports. 24 (2023), 9, 22 S., e57181.

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Skin cancer classification via convolutional neural networks: systematic review of studies involving human experts.

Haggenmüller, S., Maron, RC., Hekler, A., Utikal, JS., Barata, C., Barnhill, RL., Beltraminelli, H., & 44 weitereBerking, C., Betz-Stablein, B., Blum, A., Braun, SA., Carr, R., Combalia, M., Fernandez-Figueras, MT., Ferrara, G., Fraitag, S., French, LE., Gellrich, F. F., Ghoreschi, K., Goebeler, M., Guitera, P., Haenssle, HA., Haferkamp, S., Heinzerling, L., Heppt, MV., Hilke, FJ., Hobelsberger, S., Krahl, D., Kutzner, H., Lallas, A., Liopyris, K., Llamas-Velasco, M., Malvehy, J., Meier, F., Müller, C., Navarini, A., Navarrete-Dechent, C., Perasole, A., Poch, G., Podlipnik, S., Requena, L., Rotemberg, VM., Saggini, A., Sangueza, OP., Santonja, C., Schadendorf, D., Schilling, B., Schlaak, M., Schlager, JG., Sergon, M. & Sondermann, W., 8 Sept. 2021, in: European journal of cancer. 156, S. 202-216 15 S.

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Compartment-specific mutational landscape of clonal hematopoiesis

Hartmann, L., Hecker, J. S., Rothenberg-Thurley, M., Rivière, J., Jentzsch, M., Ksienzyk, B., Buck, M. C., & 20 weiterevan der Garde, M., Fischer, L., Winter, S., Rauner, M., Tsourdi, E., Weidner, H., Sockel, K., Schneider, M., Kubasch, A. S., Nolde, M., Hausmann, D., Lützner, J., Goralski, S., Bassermann, F., Spiekermann, K., Hofbauer, L. C., Schwind, S., Platzbecker, U., Götze, K. S. & Metzeler, K. H., Nov. 2022, in: Leukemia. 36, 11, S. 2647-2655 9 S.

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Detection of human disease conditions by single-cell morpho-rheological phenotyping of blood

Toepfner, N., Herold, C., Otto, O., Rosendahl, P., Jacobi, A., Kräter, M., Stächele, J., & 16 weitereMenschner, L., Herbig, M., Ciuffreda, L., Ranford-Cartwright, L., Grzybek, M., Coskun, Ü., Reithuber, E., Garriss, G., Mellroth, P., Henriques-Normark, B., Tregay, N., Suttorp, M., Bornhäuser, M., Chilvers, E. R., Berner, R. & Guck, J., 13 Jan. 2018, in: eLife. 7, e29213.

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Multi-omics insights into functional alterations of the liver in insulin-deficient diabetes mellitus

Backman, M., Flenkenthaler, F., Blutke, A., Dahlhoff, M., Ländström, E., Renner, S., Philippou-Massier, J., & 13 weitereKrebs, S., Rathkolb, B., Prehn, C., Grzybek, M., Coskun, Ü., Rothe, M., Adamski, J., de Angelis, M. H., Wanke, R., Fröhlich, T., Arnold, G. J., Blum, H. & Wolf, E., Aug. 2019, in: Molecular metabolism. 26, S. 30-44 15 S.

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