SEANERGYS: Integrating Monitoring, Analytics, and Resource Management for Energy-efficient HPC System Operations

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Eingeladen › Begutachtung

Beitragende

  • Estela Suarez - , Forschungszentrum Jülich, Universität Bonn (Autor:in)
  • Andrea Borghesi - , Università di Bologna (Autor:in)
  • Sonja Happ - , ParTec AG (Autor:in)
  • Hans-Christian Hoppe - , Forschungszentrum Jülich (Autor:in)
  • Michael Ott - , Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (Autor:in)
  • Simon Pickartz - , ParTec AG (Autor:in)
  • Martin Schulz - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Hannes Troepgen - , Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) (Autor:in)

Abstract

SEANERGYS is an EuroHPC JU project developing an integrated software suite to optimize the operation of HPC systems, aiming to reduce energy consumption across real-world workload mixes. Additional objectives include optimizing resource utilization, enhancing system throughput, and minimizing response times. This paper introduces the overall SEANERGYS software architecture, covering its three main elements (monitoring, AI data analytics, and dynamic scheduling and resource management) leveraging a central data plane to connect them.

Details

OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings of the 23rd ACM International Conference on Computing Frontiers 2026 Workshops and Special Sessions, CF 2026 Companion
Redakteure/-innenHubertus Franke, Maurizio Palesi, Ruben Salvador, Estela Suarez
Seiten172-175
Seitenumfang4
ISBN (elektronisch)979-8-4007-2569-2
PublikationsstatusVeröffentlicht - 19 Mai 2026
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

Scopus 105045253786

Schlagworte

Ziele für nachhaltige Entwicklung

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

  • HPC, energy-efficiency, operational data analytics, resource management, system monitoring, system software