Wenige Monate nach Veröffentlichung von ChatGPT untersuchten die Autoren wie zuverlässig ChatGPT Aufgaben zur Pegelrechnung lösen kann. Die damals aktuellen Modellversionen GPT-3.5 und GPT-4.0 generierten trotz expliziter Prompts tendenziell zu ausführliche und teils redundante Antworten. Darüber hinaus waren einige dieser Antworten inkonsistent und widersprachen sich selbst, was eine stringente Bewertung erschwerte.In der vorliegenden Studie wird GPT-5 mittels Instruktionsprompt um prägnante, fachlich korrekte Kurzantworten gebeten. Hierzu wurde aus textbasierten Fragen verschiedener Bereiche der Akustik eine Prüfung zusammengestellt, wobei einige Aufgaben der letzten Veröffentlichung erneut aufgegriffen werden. Zur Bewertung wurden vorab feste Kriterien definiert und die Antworten von ChatGPT dementsprechend benotet. Die Antwortqualität ist deutlich besser als vor zwei Jahren. Zu den möglichen Gründen zählen die Generierung konsistenter Antworten in begrenzter Länge und das Erkennen und die Durchführung von Berechnungen mittels Scriptsprachen (Berechnungsplugins).Der Beitrag stellt die Ergebnisse der Studie im Detail vor und diskutiert mögliche fachliche und didaktische Schlussfolgerungen. Darüber hinaus wird der Versuch unternommen, Empfehlungen für die Gestaltung zukünftiger Prüfungsaufgaben abzuleiten.