Schlafphasenklassifikation anhand kardiorespiratorischer Signale: Anwendung von Neuronalen Netzen zur Merkmalsoptimierung für die automatisierte Schlafphasenklassifikation
Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Poster › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 9 Nov. 2019 |
| Peer-Review-Status | Ja |
(Fach-)Tagung
| Titel | 27. Jahrestagung Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (DGSM) e.V. |
|---|---|
| Untertitel | Die innere Uhr |
| Kurztitel | DGSM 2019 |
| Veranstaltungsnummer | 27 |
| Dauer | 7 - 9 November 2019 |
| Webseite | |
| Bekanntheitsgrad | Nationale Veranstaltung |
| Ort | Hamburg Messe und Congress |
| Stadt | Hamburg |
| Land | Deutschland |
Externe IDs
| ORCID | /0000-0003-2126-290X/work/142250137 |
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