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Forschungsportal der TU Dresden

Scalable Event-by-event Processing of Neuromorphic Sensory Signals With Deep State-Space Models

Publikation: Vorabdruck/Dokumentation/Bericht › Vorabdruck (Preprint)

Beitragende

Mark Schöne - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik, Professur für Maschinelles Lernen für Computer Vision (Autor:in)
Neeraj Mohan Sushma - , Ruhr-Universität Bochum (Autor:in)
Jingyue Zhuge - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Christian Mayr - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik, Exzellenzcluster CeTI: Zentrum für Taktiles Internet, Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden) (Autor:in)
Anand Subramoney - , University of London (Autor:in)
David Kappel - , Ruhr-Universität Bochum (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2024

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