Scalable clustering and mapping algorithm for application distribution on heterogeneous and irregular FPGA clusters
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
Originalsprache | Englisch |
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Seiten (von - bis) | 367-376 |
Seitenumfang | 13 |
Fachzeitschrift | Journal of Parallel and Distributed Computing |
Jahrgang | 133 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2019 |
Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
Scopus | 85044845564 |
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ORCID | /0000-0003-2571-8441/work/142240517 |
Schlagworte
Forschungsprofillinien der TU Dresden
Schlagwörter
- Field programmable gate arrays, Clustering & mapping algorithms, Heuristic search techniques, Heterogeneity, Irregular graphs, Workload balancing, Application distribution, Algorithm design and analysis