Risk factors for severe post-COVID condition in children, adolescents, and young adults

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Quirin Donath - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Matthias Haegele - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Daniela Schindler - , Technische Universität München, Deutsche Zentrum für Infektionsforschung, Standort München (Autor:in)
  • Tiziana Welzhofer - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Catharina Christa - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Annika Grabbe - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Ariane Leone - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Clara Ilhan - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Carola Weidmann - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Maria Eberhartinger - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Sara Bechtold - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Nicola Bursch - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Hedwig Wolf - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Hannah Hieber - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Laura Carlotta Peo - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Lara A. Bucka - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Silvia Stojanov - , Technische Universität München, KJF Klinikum Josefinum (Autor:in)
  • Cordula Warlitz - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Martin Alberer - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Katrin Gerrer - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Anna Hausruckinger - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Kirstin Mittelstrass - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Clemens Martin Wendtner - , Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) (Autor:in)
  • Manuela A. Hoechstetter - , Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) (Autor:in)
  • Armin Grübl - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Nicole Toepfner - , Klinik und Poliklinik für Kinder- und Jugendmedizin, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden (Autor:in)
  • Rafael Pricoco - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Carmen Scheibenbogen - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
  • Lorenz L. Mihatsch - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Uta Behrends - , Technische Universität München, Deutsche Zentrum für Infektionsforschung, Standort München (Autor:in)

Abstract

Post-COVID condition (PCC) in children and young people (CYP, PCCcyp) remains a significant health burden. Early identification of patients at risk for severe disease, including myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS), is crucial for timely and adequate care. This monocentric, observational registry study, performed at a tertiary pediatric hospital in Germany, included CYP aged 7–25 years with PCCcyp at diagnosis. Standardized clinical assessment tools and patient-reported outcome measures were applied, including the novel Munich Long COVID Symptom Questionnaire (MLCSQ). Severe PCC was defined by chronic symptom clusters, Fatigue Severity Scale (FSS), Total Composite Autonomic Symptom Score-31 (COMPASS-31), SF-36 composite scores, Bell Score, and confirmed ME/CFS diagnosis. Among 120 participants, severe PCCcyp was associated with a higher number of acute symptoms (ORadj 1.22, P < 0.001), acute orthostatic intolerance (ORadj 9.87, P = 0.002), acute trouble concentrating (ORadj 11.8, P = 0.005), and female sex (OR 3.31, P = 0.031). Categorizing acute symptoms at a threshold of ≥ 12 yielded optimal model performance (AUC 0.857; sensitivity 65.6%; specificity 90.2%). ME/CFS was diagnosed in 24% of participants, all within the severe PCCcyp cluster, and was characterized by greater acute symptom complexity, more fatigue, more autonomic symptoms, and poorer function. Conclusions: The number and pattern of acute symptoms during SARS-CoV-2 infection may serve as early, specific predictors of severe PCCcyp. Patients with ≥ 12 acute symptoms should be closely monitored to enable early diagnosis of severe PCCcyp and ME/CFS. A distinct cluster of severely affected patients, frequently with ME/CFS, was identified. Trial registration: ClinicalTrials.gov: NCT05638724; Ethics approval (511/21, 2025–465-S-SB).

Details

OriginalspracheEnglisch
FachzeitschriftEuropean journal of pediatrics
Jahrgang185
Ausgabenummer5
PublikationsstatusVeröffentlicht - Mai 2026
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

PubMed 42082813

Schlagworte

Schlagwörter

  • Long COVID, Myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS), Post-acute sequelae of COVID-19 (PASC), Post-COVID syndrome (PCS), Post-COVID-19 condition (PCC), Post-exertional malaise (PEM)