Real Time Predictions of VGF-GaAs Growth Dynamics by LSTM Neural Networks
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Eingeladen › Begutachtung
Beitragende
Details
Originalsprache | Englisch |
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Fachzeitschrift | Crystals |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 29 Jan. 2021 |
Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
Scopus | 85103909154 |
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