Q-Learning Inspired Self-Tuning for Energy Efficiency in HPC
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Beitragende
Details
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Seiten | 852-859 |
| Seitenumfang | 8 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2019 |
| Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
| Scopus | 85092029470 |
|---|---|
| ORCID | /0009-0003-0666-4166/work/151475576 |
Schlagworte
Forschungsprofillinien der TU Dresden
Ziele für nachhaltige Entwicklung
Schlagwörter
- energy efficiency, high performance computing, Q-Learning, Reinforcement Learning