Prognostic Model Development with Missing Labels - A Condition-Based Maintenance Approach Using Machine Learning
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
Originalsprache | Englisch |
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Seiten (von - bis) | 327-343 |
Seitenumfang | 17 |
Fachzeitschrift | Business and Information Systems Engineering |
Ausgabenummer | 3 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2019 |
Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
Scopus | 85071728401 |
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researchoutputwizard | legacy.publication#83042 |
ORCID | /0000-0003-0753-0517/work/142255235 |
Schlagworte
Schlagwörter
- Condition-based maintenance, Predictive maintenance, Machine learning, Unsupervised learning, Prognostics, Big data analytics, Data science study, Missing labels