Prognostic Model Development with Missing Labels - A Condition-Based Maintenance Approach Using Machine Learning
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Seiten (von - bis) | 327-343 |
| Seitenumfang | 17 |
| Fachzeitschrift | Business and Information Systems Engineering |
| Ausgabenummer | 3 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2019 |
| Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
| Scopus | 85071728401 |
|---|---|
| researchoutputwizard | legacy.publication#83042 |
| ORCID | /0000-0003-0753-0517/work/142255235 |
| ORCID | /0000-0002-1105-8086/work/183565096 |
Schlagworte
Schlagwörter
- Condition-based maintenance, Predictive maintenance, Machine learning, Unsupervised learning, Prognostics, Big data analytics, Data science study, Missing labels