Prediction of brain electrical activity in epilepsy using a higher-dimensional prediction algorithm for discrete time cellular neural networks (DTCNN)

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftKonferenzartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • F. Gollas - , Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Autor:in)
  • C. Niederhöfer - , Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Autor:in)
  • R. Tetzlaff - , Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Autor:in)

Abstract

Several investigations have shown, that a higher-dimensional nonlinear signal analysis can contribute to the problem of detecting precursors for impending epileptic seizures in electroencephalographic recordings. In previous work we analyzed brain electrical activity using Volterra-Systems and CNN. The outline of this paper is to propose a new higher-dimensional DTCNN prediction algorithm. First results will be given for a long term recording of brain electrical activity.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)V-720-V-723
FachzeitschriftProceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems
Jahrgang5
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2004
Peer-Review-StatusJa
Extern publiziertJa

Konferenz

TitelIEEE International Symposium on Circuits and Systems 2004
KurztitelISCAS 2004
Dauer23 - 26 Mai 2004
OrtSheraton Vancouver Wall Centre Hotel
StadtVancouver
LandKanada

Externe IDs

ORCID /0000-0001-7436-0103/work/173513964

Schlagworte

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