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Forschungsportal der TU Dresden

Predicting Controlled Attenuation Parameter and Elastographic Modulus from Handheld Ultrasound Device Data using Machine Learning

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Abstract › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Tobias Seibel - (Autor:in)
Paul-Henry Koop - , Universitätsklinikum Aachen (Autor:in)
Jakob Schäfer - , Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit (Autor:in)
Omid Chaghaneh - , Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit (Autor:in)
Tina Gabriel - , Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit (Autor:in)
Kai Markus Schneider - , Medizinische Klinik und Poliklinik I (Autor:in)
Jochen Hampe - , Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit (Autor:in)
Gerhard Paul Fettweis - , Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (Autor:in)
Carolin Victoria Schneider - , Universitätsklinikum Aachen (Autor:in)
Moritz Herzog - , Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Seiten	e38
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 20 Jan. 2025
Peer-Review-Status	Ja

(Fach-)Tagung

Titel	41. Jahrestagung der Deutschen Arbeitsgemeinschaft zum Studium der Leber
Kurztitel	GASL 2025
Veranstaltungsnummer	41
Dauer	14 - 15 Februar 2025
Ort	TUM Klinikum Rechts der Isar
Stadt	München
Land	Deutschland

Externe IDs

ORCID	/0000-0002-2421-6127/work/204617870
ORCID	/0000-0002-0676-6926/work/204618414
ORCID	/0009-0004-9063-5161/work/204619975

Schlagworte