Precise, efficient and flexible modeling of crystallizing elastomers based on physics-augmented neural networks
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Aufsatznummer | 118852 |
| Fachzeitschrift | Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering |
| Jahrgang | 455 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - Juni 2026 |
| Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
| ORCID | /0000-0003-3358-1545/work/208794782 |
|---|---|
| ORCID | /0009-0001-0969-4024/work/208796481 |
| unpaywall | 10.1016/j.cma.2026.118852 |