Multimode Fiber Transmission Matrix Inversion with Densely Connected Convolutional Network for Physical Layer Security
Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Abstract
For exploiting multimode fiber optic communication networks towards physical layer security, we have trained a neural network performing mode decomposition of 10 modes. The approach is based on intensity-only camera images and works in real-time.
Details
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Titel | 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO 2021 - Proceedings |
| Herausgeber (Verlag) | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| ISBN (elektronisch) | 9781943580910 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - Mai 2021 |
| Peer-Review-Status | Ja |
Konferenz
| Titel | 41th Conference on Lasers and Electro-Optics |
|---|---|
| Kurztitel | CLEO 2021 |
| Veranstaltungsnummer | 41 |
| Dauer | 9 - 14 Mai 2021 |
| Webseite | |
| Ort | Online |
| Stadt | San Jose |
| Land | USA/Vereinigte Staaten |