Morphology Features Self-Learned by Explainable Deep Learning for Atrial Fibrillation Detection Correspond to Fibrillatory Waves
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Beitragende
Details
Titel in Übersetzung | Durch erklärbares Deep Learning selbst erlernte morphologische Merkmale zur Erkennung von Vorhofflimmern entsprechen Flimmerwellen |
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Originalsprache | Englisch |
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Titel | 2024 Computing in Cardiology Conference |
Erscheinungsort | Karlsruhe |
Seiten | 1-4 |
Seitenumfang | 4 |
Band | 51 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2024 |
Peer-Review-Status | Ja |
Konferenz
Titel | 51st Computing in Cardiology Conference |
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Kurztitel | CinC 2024 |
Dauer | 8 - 11 September 2024 |
Webseite | |
Bekanntheitsgrad | Internationale Veranstaltung |
Ort | Karlsruher Institut für Technologie |
Stadt | Karlsruhe |
Land | Deutschland |
Externe IDs
ORCID | /0000-0003-4012-0608/work/175220129 |
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ORCID | /0000-0002-1984-580X/work/175220155 |