Models@run.time: a guided tour of the state of the art and research challenges

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)3049–3082
FachzeitschriftSoftware and Systems Modeling
Jahrgang18
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2019
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

Scopus 85059780955
ORCID /0000-0003-1537-7815/work/168720050

Schlagworte

Schlagwörter

  • Models@run.time, Causal connection, Self-reflection, Systematic literature review, models@run.time