Model-based and model-free decisions in alcohol dependence

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Beitragende

  • Miriam Sebold - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
  • Lorenz Deserno - , Charité – Universitätsmedizin Berlin, Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften (Autor:in)
  • Stefan Nebe - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Daniel J. Schad - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
  • Maria Garbusow - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
  • Claudia Hägele - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
  • Jürgen Keller - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
  • Elisabeth Jünger - , Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden (Autor:in)
  • Norbert Kathmann - , Humboldt-Universität zu Berlin (Autor:in)
  • Michael Smolka - , Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie (Autor:in)
  • Michael A. Rapp - , Universität Potsdam (Autor:in)
  • Florian Schlagenhauf - , Charité – Universitätsmedizin Berlin, Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften (Autor:in)
  • Andreas Heinz - , Charité – Universitätsmedizin Berlin (Autor:in)
  • Quentin J.M. Huys - , Universität Zürich (Autor:in)

Abstract

Background: Human and animal work suggests a shift from goal-directed to habitual decision-making in addiction. However, the evidence for this in human alcohol dependence is as yet inconclusive.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)122-131
Seitenumfang11
FachzeitschriftNeuropsychobiology
Jahrgang70
Ausgabenummer2
PublikationsstatusVeröffentlicht - 19 Nov. 2014
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

PubMed 25359492
ORCID /0000-0001-5398-5569/work/161890836

Schlagworte

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

  • Alcohol dependence, Computational psychiatry, Decision-making, Dopamine, Reinforcement learning

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