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Forschungsportal der TU Dresden

Mapping Deep Neural Networks on SpiNNaker2

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Paper › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Florian Kelber - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Binyi Wu - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik, Infineon Technologies Dresden GmbH & Co. KG (Autor:in)
Bernhard Vogginger - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Johannes Partzsch - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Chen Liu - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Marco Stolba - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Christian Mayr - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Seitenumfang	3
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2020
Peer-Review-Status	Ja

Workshop

Titel	8th Annual Neuro-Inspired Computational Elements
Kurztitel	NICE 2021
Veranstaltungsnummer	8
Dauer	16 - 19 März 2021
Ort	Online
Stadt	Heidelberg
Land	Deutschland

Externe IDs

ORCID	/0000-0002-6286-5064/work/142240643
Scopus	85123041478

Schlagworte

Schlagwörter

Neural algorithms and machine learning, SpiNNaker2, deep neural networks, neuromorphic hardware