Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsartikel (Review) › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Abstract
New digital technologies will also gain in importance in vascular surgery. There is a wide field of potential applications. Simulation-based training of endovascular procedures can lead to improvement in procedure-specific parameters and reduce fluoroscopy and procedural times. The use of intraoperative image-guided navigation and robotics also enables a reduction of the radiation dose. Artificial intelligence can be used for risk stratification and individualization of treatment approaches. Health apps can be used to improve the follow-up care of patients.
Details
Originalsprache | Deutsch |
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Seiten (von - bis) | 195-200 |
Seitenumfang | 6 |
Fachzeitschrift | Chirurg |
Jahrgang | 91 |
Ausgabenummer | 3 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 1 März 2020 |
Peer-Review-Status | Ja |
Externe IDs
PubMed | 32060576 |
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Schlagworte
ASJC Scopus Sachgebiete
Schlagwörter
- Digital health, Digital transformation, Machine learning, Navigation in vascular surgery, Virtual reality