KARaML: Integrating Knowledge-Based and Machine Learning Approaches to Solve the Winograd Schema Challenge
Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
Originalsprache | Englisch |
---|---|
Titel | Proceedings of the AAAI 2022 Spring Symposium on Machine Learning and Knowledge Engineering for Hybrid Intelligence (AAAI-MAKE 2022) |
Redakteure/-innen | Andreas Martin, Knut Hinkelmann, Hans-Georg Fill, Aurona Gerber, Doug Lenat, Reinhard Stolle, Frank van Harmelen |
Herausgeber (Verlag) | CEUR-WS.org |
Seitenumfang | 16 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2022 |
Peer-Review-Status | Ja |
Publikationsreihe
Reihe | CEUR Workshop Proceedings |
---|---|
Band | 3121 |
ISSN | 1613-0073 |