Intraoperative Bildgebung und Visualisierung

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftÜbersichtsartikel (Review)BeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Lena Maier-Hein - , Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) (Autor:in)
  • Ines Gockel - , Universität Leipzig (Autor:in)
  • Stefanie Speidel - , Nationales Centrum für Tumorerkrankungen Dresden, Exzellenzcluster CeTI: Zentrum für Taktiles Internet (Autor:in)
  • Thomas Wendler - , Technische Universität München, SurgicEye GmbH (Autor:in)
  • Dogu Teber - , Städtisches Klinikum Karlsruhe gGmbH (Autor:in)
  • Keno März - , Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) (Autor:in)
  • Minu Tizabi - , Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) (Autor:in)
  • Felix Nickel - , Universität Heidelberg (Autor:in)
  • Nassir Navab - , Technische Universität München (Autor:in)
  • Beat Müller-Stich - , Universität Heidelberg (Autor:in)

Abstract

Background: Surgical oncology is an important pillar of interdisciplinary cancer treatment. The intraoperative visualization of tumors and critical structures along with functional tissue parameters is an important basis for precise surgical treatment and thus for the optimization of patient outcome. Objective: The aim of this article was to compile the latest technological developments with particular relevance to intraoperative imaging and visualization. Methods: Medical and technical experts with experience in computer-assisted surgery identified four research areas with a high potential for sustainably improving surgical oncology: (1) functional imaging based on biophotonics, (2) multimodal data visualization through augmented reality, (3) reproducible imaging by means of robotics, and (4) context-aware visualization based on surgical data science. Results: Recent publications exemplify the high potential of the four subject areas presented. Conclusion: Future research should focus on optimizing robustness and integrability into the surgical workflow.

Details

OriginalspracheDeutsch
Seiten (von - bis)31-43
Seitenumfang13
FachzeitschriftDer Onkologe
Jahrgang26
Ausgabenummer1
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1 Jan. 2020
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

Scopus 85077683005
ORCID /0000-0002-4590-1908/work/163293954

Schlagworte

Ziele für nachhaltige Entwicklung

Schlagwörter

  • Augmented reality, Computer-assisted image processing, Diagnostic Imaging, Patient-specific modeling, Robotics