Interdisziplinäre Produktentwicklung: Beschreibung einer Kooperation aus Industrie, angewandter Forschung und Technischem Design zur Realisierung einer assistierenden Roboterzelle

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Beitragende

Abstract

Kollaborative Robotik wird in der Regel als eine, den Anwender entlastende, Komponente in einem Mensch-Maschine-Szenario verstanden. Dabei wird in einer bisher nicht automatisierten Arbeitsumgebung eine Teilautomatisierung nachgerüstet. Für die Entwicklung derartiger Systeme ist neben dem Anwender und seinen Anforderungen auch eine hohe Passfähigkeit zu unterschiedlichen Bestandssystemen ausschlaggebend. Dieses Paper dokumentiert interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Industrie, angewandter Forschung und Technischem Design, um Kernanforderungen an Automatisierungslösungen für bestehende Werkzeugmaschinen zusammenzutragen. In einem industriellen Automatisierungsszenario entstand eine mobile Roboterzelle mit einem hängenden Roboter sowie einem Palettenspeicher zur Maschinenbeschickung. Vor- und Nachbearbeitungen sind in einheitlichen Fähigkeitsmodulen gekapselt. Maschine und Bauteile werden über ein intelligentes Bildverarbeitungssystem lokalisiert. Diese Referenzierung ermöglicht nach einmaligem Teachen das Nachführen der Roboterbewegungen bei einer Neukonfiguration. Ergänzt wird die Lösung durch ein schutzzaunloses Sicherheitskonzept und eine bedienerführende Benutzeroberfläche zur Fähigkeitskomposition. Mit der Automatisierungslösung können mittelständische Unternehmen bei Personalengpässen die Produktivität aufrechterhalten und Mitarbeiter von monotonen Tätigkeiten entlasten.

Details

OriginalspracheDeutsch
Seiten309-322
Seitenumfang13
PublikationsstatusVeröffentlicht - 17 Juni 2021
Peer-Review-StatusJa

Konferenz

TitelEntwerfen Entwickeln Erleben - EEE2021
KurztitelEEE2021
Veranstaltungsnummer
Dauer17 - 18 Juni 2021
Ort
StadtDresden
LandDeutschland

Externe IDs

ORCID /0009-0000-4965-8303/work/142239796
ORCID /0000-0002-7977-5006/work/142250588
Mendeley 5ff46fe5-e467-3b96-a056-2046f0ba336f

Schlagworte

Schlagwörter

  • automation, Roboterzelle, Emulation, industrial design engineering, Assistance Robots, machine learning, Nutzerorientierung