Information-Based Machine Learning for Tracer Signature Prediction in Karstic Environments

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

  • B. Mewes - , Ruhr-Universität Bochum (Autor:in)
  • H. Oppel - , Ruhr-Universität Bochum, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Autor:in)
  • V. Marx - , Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Autor:in)
  • A. Hartmann - , Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Autor:in)

Abstract


Details

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummere2018WR024558
FachzeitschriftWater resources research
Jahrgang56
Ausgabenummer2
PublikationsstatusVeröffentlicht - 11 Jan. 2020
Peer-Review-StatusJa
Extern publiziertJa

Externe IDs

ORCID /0000-0003-0407-742X/work/142242584

Schlagworte

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

  • entropy, hydrograph separation, information content, karst, Machine learning

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