Increasing Resilience of Production Systems by Dynamic Context Modelling and Process Adaption

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftKonferenzartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Tim Wunderlich - , Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (Autor:in)
  • Jonas Hansert - , Hochschule Karlsruhe (Autor:in)
  • Sandro Koch - , Karlsruher Institut für Technologie (Autor:in)
  • Robert Heinrich - , Karlsruher Institut für Technologie (Autor:in)
  • Thomas Schlegel - , Hochschule Karlsruhe (Autor:in)
  • Steffen Ihlenfeldt - , Professur für Werkzeugmaschinenentwicklung und adaptive Steuerungen, Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (Autor:in)

Abstract

The requirements for cyber-physical production systems (CPPS) grow steadily, leading to increased complexity of such systems. To address issues due to reconfiguration or failures, we present an approach to creating a context model of the CPPS components during runtime and to detect deviations from the planned production processes. Furthermore, we present a concept for modelling production processes that allows for dynamic process adaption during runtime. We then utilize this process adaption and the context model to cope with unforeseen failures and increase the resilience of the system. Finally, we evaluate the feasibility of our approach by applying it to an Industry 4.0 production system.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)282-287
Seitenumfang6
FachzeitschriftProcedia CIRP
Jahrgang118
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2023
Peer-Review-StatusJa

Konferenz

Titel16th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering
KurztitelCIRP ICME 2022
Veranstaltungsnummer16
Dauer13 - 15 Juli 2022
OrtOnline
StadtNaples
LandItalien

Schlagworte

Schlagwörter

  • context awareness, cyber-physical production systems, process adaption, resilience