Hyper Dimensional Computing with Ferroelectric Tunneling Junctions

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Beitragende

  • Stefan Slesazeck - , NaMLab - Nanoelectronic materials laboratory gGmbH (Autor:in)
  • Suzanne Lancaster - , NaMLab - Nanoelectronic materials laboratory gGmbH (Autor:in)
  • John Reuben - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Shima Hosseinzadeh - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Dietmar Fey - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Thomas Mikolajick - , Professur für Nanoelektronik, NaMLab - Nanoelectronic materials laboratory gGmbH (Autor:in)

Abstract

Hyper Dimensional Computing is a new approach in artificial intelligence (AI). The specific requirements of massive parallel readout operation during HDC inference makes the high-impedance ferroelectric tunneling junction (FTJ) devices a very interesting candidate for the hardware realization of a HDC accelerator. Therefore, we propose to research both, the technological and the architectural constraints when bringing together this two distinct concepts from the architectural and the devices perspective.

Details

OriginalspracheEnglisch
TitelProceedings of the 18th ACM International Symposium on Nanoscale Architectures, NANOARCH 2023
Herausgeber (Verlag)Association for Computing Machinery
ISBN (elektronisch)9798400703256
PublikationsstatusVeröffentlicht - 18 Dez. 2023
Peer-Review-StatusJa

Publikationsreihe

ReiheNanoarch: IEEE/ACM International Symposium on Nanoscale Architectures

Konferenz

Titel18th ACM International Symposium on Nanoscale Architectures
KurztitelNANOARCH 2023
Veranstaltungsnummer18
Dauer18 - 20 Dezember 2023
Webseite
OrtTechnische Universität Dresden
StadtDresden
LandDeutschland

Externe IDs

ORCID /0000-0003-3814-0378/work/156338404

Schlagworte

Schlagwörter

  • Ferroelectric Tunneling Junction, FTJ, HDC, Hyper Dimensional Computing