Harvesting historical spy imagery by evaluating deep learning models for state-wide mapping of land cover changes between 1965-1978

Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Poster › Beigetragen

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2023
Peer-Review-StatusNein

Konferenz

TitelEuropean Geosciences Union General Assembly 2023
KurztitelEGU23
Dauer23 - 28 April 2023
BekanntheitsgradInternationale Veranstaltung
OrtAustria Center Vienna & Online
StadtWien
LandÖsterreich

Externe IDs

ORCID /0000-0003-0363-9697/work/168718884
ORCID /0000-0002-3176-0008/work/168720423

Schlagworte

Forschungsprofillinien der TU Dresden

DFG-Fachsystematik nach Fachkollegium

Fächergruppen, Lehr- und Forschungsbereiche, Fachgebiete nach Destatis

Ziele für nachhaltige Entwicklung