Generation of diurnal variation for influent data for dynamic simulation

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • G. Langergraber - , Universität für Bodenkultur Wien (Autor:in)
  • J. Alex - , Institut für Automation und Kommunikation e.V. (ifak) Magdeburg (Autor:in)
  • N. Weissenbacher - , Universität für Bodenkultur Wien (Autor:in)
  • D. Woerner - , Iaks - Ingenieurbüro für Abfluss - Kläranlagen - Steuerung GmbH (Autor:in)
  • Markus Ahnert - , Professur für Siedlungswasserwirtschaft (Autor:in)
  • T. Frehmann - , Emschergenossenschaft/Lippeverband (Autor:in)
  • N. Halft - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • L. Hobus - , Wupperverbandsgesellschaft für Integrale Wasserwirtschaft mbH (Autor:in)
  • M. Plattes - , Luxembourg Institute of Science and Technology (Autor:in)
  • V. Spering - , Leibniz Universität Hannover (LUH) (Autor:in)
  • S. Winkler - , Technische Universitat Wien, Max Planck Institute of Molecular Cell Biology and Genetics (Autor:in)

Abstract

When using dynamic simulation for fine tuning of the design of activated sludge (AS) plants diurnal variations of influent data are required. For this application usually only data from the design process and no measured data are available. In this paper a simple method to generate diurnal variations of wastewater flow and concentrations is described. The aim is to generate realistic influent data in terms of flow, concentrations and TKN/COD ratios and not to predict the influent of the AS plant in detail. The work has been prepared within the framework of HSG-Sim (Hochschulgruppe Simulation, E-mail: http://www.hsgsim.org), a group of researchers from Germany, Austria, Luxembourg, Poland, the Netherlands and Switzerland.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)1483-1486
Seitenumfang4
FachzeitschriftWater Science and Technology
Jahrgang57
Ausgabenummer9
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2008
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

PubMed 18496016
ORCID /0000-0001-9033-1847/work/141551871

Schlagworte

Schlagwörter

  • Activated sludge, Diurnal variation, Dynamic simulation, Influent data, Modelling