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Forschungsportal der TU Dresden

Gaussian mixture models for unsupervised classification of perfused blood vessels in intraoperative thermography

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

N. Hoffmann - , Klinik und Poliklinik für Anästhesiologie und Intensivtherapie, Klinisches Sensoring und Monitoring (Autor:in)
Y. Radev - , Klinik und Poliklinik für Neurochirurgie (Autor:in)
J. Hollmach - , Klinik und Poliklinik für Anästhesiologie und Intensivtherapie, Klinisches Sensoring und Monitoring (Autor:in)
C. Schnabel - , Klinik und Poliklinik für Anästhesiologie und Intensivtherapie, Klinisches Sensoring und Monitoring (Autor:in)
M. Kirsch - , Klinik und Poliklinik für Neurochirurgie (Autor:in)
G. Schackert - , Klinik und Poliklinik für Neurochirurgie (Autor:in)
U. Petersohn - , Projektgruppe Angewandte Wissensverarbeitung (Autor:in)
E. Koch - , Klinik und Poliklinik für Anästhesiologie und Intensivtherapie, Klinisches Sensoring und Monitoring (Autor:in)
G. Steiner - , Klinik und Poliklinik für Anästhesiologie und Intensivtherapie, Klinisches Sensoring und Monitoring (Autor:in)

Details

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	S596 - S599
Fachzeitschrift	Biomedical engineering : joint journal of the German Society for Biomedical Engineering in VDE and the Austrian and Swiss Societies for Biomedical Engineering
Jahrgang	59
Ausgabenummer	Suppl 1
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2014
Peer-Review-Status	Ja

Externe IDs

ORCID	/0000-0002-7267-7016/work/148606829
ORCID	/0000-0003-0554-2178/work/148606914
ORCID	/0000-0002-7625-343X/work/150881335
Scopus	84908217569

Schlagworte