First results of the “Lean European Open Survey on SARS-CoV-2-Infected Patients (LEOSS)”

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Carolin E.M. Jakob - , Universität zu Köln, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) (Autor:in)
  • Stefan Borgmann - , Klinikum Ingolstadt (Autor:in)
  • Fazilet Duygu - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Uta Behrends - , Technische Universität München, Helmholtz Zentrum München - Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt, Deutsche Zentrum für Infektionsforschung (Autor:in)
  • Martin Hower - , Klinikum Dortmund gGmbH (Autor:in)
  • Uta Merle - , Universität Heidelberg (Autor:in)
  • Anette Friedrichs - , Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) (Autor:in)
  • Lukas Tometten - , Klinikum Ernst von Bergmann gGmbH (Autor:in)
  • Frank Hanses - , Universität Regensburg (Autor:in)
  • Norma Jung - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Siegbert Rieg - , Albert-Ludwigs-Universität Freiburg (Autor:in)
  • Kai Wille - , Ruhr-Universität Bochum (Autor:in)
  • Beate Grüner - , Universität Ulm (Autor:in)
  • Hartwig Klinker - , Julius-Maximilians-Universität Würzburg (Autor:in)
  • Nicole Gersbacher-Runge - , Center of Infectiology Berlin/Prenzlauer Berg (Autor:in)
  • Kerstin Hellwig - , Ruhr-Universität Bochum (Autor:in)
  • Lukas Eberwein - , Klinikum Leverkusen (Autor:in)
  • Sebastian Dolff - , Universität Duisburg-Essen (Autor:in)
  • Dominic Rauschning - , Bundeswehrkrankenhaus Koblenz (Autor:in)
  • Michael von Bergwelt-Baildon - , Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Bayerische Zentrum für Krebsforschung (BZKF) (Autor:in)
  • Julia Lanznaster - , Klinikum Passau (Autor:in)
  • Richard Strauß - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Janina Trauth - , Justus-Liebig-Universität Gießen (Autor:in)
  • Katja de With - , Klinische Infektiologie, Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Maria Ruethrich - , Friedrich-Schiller-Universität Jena (Autor:in)
  • Catherina Lueck - , Leibniz Universität Hannover (LUH) (Autor:in)
  • Jacob Nattermann - , Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI), Universität Bonn (Autor:in)
  • Lene Tscharntke - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Lisa Pilgram - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Sandra Fuhrmann - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Annika Classen - , Universität zu Köln, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) (Autor:in)
  • Melanie Stecher - , Universität zu Köln, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) (Autor:in)
  • Maximilian Schons - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Christoph Spinner - , Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI), Technische Universität München (Autor:in)
  • Jörg Janne Vehreschild - , Universität zu Köln, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI), Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)

Abstract

Purpose: Knowledge regarding patients’ clinical condition at severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) detection is sparse. Data in the international, multicenter Lean European Open Survey on SARS-CoV-2-Infected Patients (LEOSS) cohort study may enhance the understanding of COVID-19. Methods: Sociodemographic and clinical characteristics of SARS-CoV-2-infected patients, enrolled in the LEOSS cohort study between March 16, 2020, and May 14, 2020, were analyzed. Associations between baseline characteristics and clinical stages at diagnosis (uncomplicated vs. complicated) were assessed using logistic regression models. Results: We included 2155 patients, 59.7% (1,287/2,155) were male; the most common age category was 66–85 years (39.6%; 500/2,155). The primary COVID-19 diagnosis was made in 35.0% (755/2,155) during complicated clinical stages. A significant univariate association between age; sex; body mass index; smoking; diabetes; cardiovascular, pulmonary, neurological, and kidney diseases; ACE inhibitor therapy; statin intake and an increased risk for complicated clinical stages of COVID-19 at diagnosis was found. Multivariable analysis revealed that advanced age [46–65 years: adjusted odds ratio (aOR): 1.73, 95% CI 1.25–2.42, p = 0.001; 66–85 years: aOR 1.93, 95% CI 1.36–2.74, p < 0.001; > 85 years: aOR 2.38, 95% CI 1.49–3.81, p < 0.001 vs. individuals aged 26–45 years], male sex (aOR 1.23, 95% CI 1.01–1.50, p = 0.040), cardiovascular disease (aOR 1.37, 95% CI 1.09–1.72, p = 0.007), and diabetes (aOR 1.33, 95% CI 1.04–1.69, p = 0.023) were associated with complicated stages of COVID-19 at diagnosis. Conclusion: The LEOSS cohort identified age, cardiovascular disease, diabetes and male sex as risk factors for complicated disease stages at SARS-CoV-2 diagnosis, thus confirming previous data. Further data regarding outcomes of the natural course of COVID-19 and the influence of treatment are required.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)63-73
Seitenumfang11
FachzeitschriftInfection
Jahrgang49
Ausgabenummer1
PublikationsstatusVeröffentlicht - Feb. 2021
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

PubMed 33001409
ORCID /0000-0001-9473-3018/work/148606199

Schlagworte

Ziele für nachhaltige Entwicklung

Schlagwörter

  • Cohort study, COVID-19, LEOSS, SARS-CoV-2